Rabu, 27 Februari 2019

UKURAN GEJALA PUSAT DATA BELUM DI KELOMPOKKAN




Ukuran Gejala Pusat Data Belum di Kelompokkan

Ukuran pemusatan data yang termasuk ke dalam analisis statistika deskriptif adalah rata-rata hitung (mean), median, modus, dan fraktil (kuartil, desil, persentil).

    A.  Rata-rata Hitung (Mean)
Rata-rata hitung adalah nilai yang mewakili sekelompok data.
RH = F .  Xi  / Fi = (F. X1 + F2 . X2............Fk . X / F+ F2 ...........Fk)
Fi = frekuensi
Xi = titik tengah
 
Contoh:


B. Rata – Rata ukur
Rata-rata Ukur/Geometri dari sejumlah N nilai data adalah akar
pangkat N dari hasil kali masing-masing nilai dari kelompok
tersebut.
G = NÖ X1. X2 . … XN atau
log G = (Σ log Xi) / N
Contoh:

   C. Rata – Rata Harmonis
Rata-rata Harmonis dari seperangkat data X1, X2, …, XN adalah kebalikan
Rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai data.
RH = N
Contoh:

    D.Rata-rata tertimbang
Rata-rata tertimbang/terbobot (weighted average) adalah rata-rata yang dihitung dengan memperhitungkan timbangan/bobot untuk setiap datanya. Setiap penimbang/bobot tersebut merupakan pasangan setiap data.Rumus rata-rata tertimbang/terbobot adalah sebagai berikut :







Contoh:

    E. Median
Median (Me) adalah nilai data yang terletak di tengah-tengah suatu data yang diurutkan (data terurut).
     -)     Jika banyak data ganjil maka :
      
        
        Contoh:
S   

      -)  Jika banyak data genap maka:
a        
            Contoh:
   F.Modus
Modus merupakan nilai data yang memiliki frekuensi terbesar atau    nilai data yang  paling sering muncul. Modus ( Sering Muncul / Data frekuensi paling tinggi)
 Contoh :
      
   G.Kuartil  
Pada prinsipnya, pengertian kuartil sama dengan median. Perbedaanya hanya terletak pada banyaknya pembagian kelompok data. Median membagi kelompok data atas 2 bagian, sedangkan kuartil membagi kelompok data atas 4 bagian yang sama besar, sehingga akan terdapat 3 kuartil yaitu kuartil ke-1, kuartil ke-2 dan kuartil ke-3, dimana kuartil ke-2 sama dengan median:
Contoh:

    H. Desil
Desil adalah Fraktil yang membagi seperangkat data menjadi sepuluh
bagian yang sama.
Contoh:

   I. Persentil
Persentil adalah Fraktil yang membagi seperangkat data menjadi seratus
bagian yang sama.
Contoh:

  Cara Mudahnya
   1.   Klik data -> data analysis

  2.   Klik descriptive statics -> ok
  3.   Pilih yang seperti sudah ditandi dikotak tersebut, dan centang summary nya dan  sebelumnya kita membuat datanya dahulu lalu muncul seperti dibawah ini
      -    Buat dahulu data seperti dibawah lalu blok semua dan pilih seperti yang ditandai dikotak merah itu
  4.   Lalu pilih seperti yang ditandai dikotak merah itu  -> klik sembarang kemudian muncul seperti tampilan dibawahnya yang gambar ke 2 lalu klik saja seperti yang ditandai dikotak merah   -> lalu klik ok saja

  5.   Lalu munculah tampilannya seperti ini 




























Tidak ada komentar:

Posting Komentar